Update: KIM Keywording 3.6

by Karsten Risseeuw

Update: KIM Keywording 3.52

Update: KIM Keywording 3.52

KIM Keywording erhielt gerade ein Unterhalts-Update. Eine kurze Liste der Anpassungen:

• Behebung einiger kleinen Bugs und Implementation von Verbesserungen
• Korrektur einer fehlerhaften Plug-In-Registration unter Windows.
• Die letzten Plug-In Versionen wurden integriert
• KIM Keywording 3.52 basiert jetzt auf FileMaker Pro 16
• Wenn Sie eine eigene Volllizenz von FileMaker Pro nutzen, benötigen Sie minimal FileMaker Pro 15.

Die letzte Version kann hier heruntergeladen werden.

Wir empfehlen allen Anwendern das Update zu installieren. Bestehende Daten können einfach importiert werden.

by Karsten Risseeuw

Keywording aus der Sicht des Bildnutzers

Das Lager wechseln

Sie sind also mit der Aufbereitung Ihrer Fotos beschäftigt und Sie möchten das Keywording so gestalten, dass möglichst viele Leute Ihre Fotos auch finden. Nichts ist dann besser, als einmal das Lager zu wechseln. Werden Sie vom Bildanbieter zum Bildnutzer. Werden Sie zum Bildsuchenden.

Stellen Sie sich vor, dass Sie ein Foto von einem Ei suchen. Für eine neue Kampagne wird ein Bild von einem Ei benötigt, dass – so ist die Vorgabe – bestimmte Merkmale besitzen sollte. Nun gibt es Tausende und Abertausende Bilder von Eiern im Netz (z.B. hier). Nicht alle sind für die Kampagne jedoch geeignet. Es braucht demnach eine Differenzierung, die durch Hinzufügen weiterer Merkmale erreicht wird. Denn das Gelbe vom Ei ist eben nicht immer das Gelbe vom Ei.

Wer einmal in die Haut des Bildsuchenden schlüpft findet oft zu neuen Suchbegriffen und Blickwinkeln. Vielleicht ist es wichtig, die Menge der Eier explizit aufzuführen, die Farbe der Eier, die Umgebung (Küche, Nest, Eier-Karton), die Sorte (Vogelstrauss, Wachtel, Schlangenei). Sollte es eine Studioaufnahme sein, oder eher in freier Natur fotografiert sein? Welcher Ausdruck sollte übermittelt werden, und wer soll mit dem Bild angesprochen werden? Alle diese Fragen führen zu möglichen neuen Stichworten.

Kollegen und Freunde fragen

Keywording ist komplex, weil Menschen Sprache und Wörter unterschiedlich nutzen. Sich in die Haut des Bildsuchers zu versetzen bringt bereits viel. Als nächstes könnten Sie andere Menschen einladen einmal Ihre Arbeit zu übernehmen – nur mal so als Test. Nehmen Sie ein oder zwei Bilder und fragen Sie Freunde, Kollegen und Bekannte jedes Bild mit etwa 10 Suchbegriffen zu beschreiben. Sie werden vermutlich sehen, dass ganz unterschiedliche Begriffe genutzt werden. Unser Sprachverständnis wurde individuell geprägt. Diese Vielfalt ist die echte Herausforderung für gutes Keywording. Es geht um eine gute Differenzierung bei den verwendeten Begriffen und eine angemessene Anzahl an Synonyme.

Es gibt diese bekannte Geschichte, worin man sechs verschiedene Leute bittet, dasselbe Zimmer zu beschreiben. Es entstehen sechs komplett verschiedene Beschreibungen. Wer Bilder beschreibt, stellt sich also idealerweise verschiedene Leute vor, und versucht die optimale Wörter für verschiedenste Sichtweisen einzufangen.

Kenne die Bildbenutzer

Werden Bilddatenbanken für klar definierte Benutzergruppen oder für ganz bestimmte Themen bereitgestellt, dann ist es unerlässlich sowohl ein gutes Verständnis für die Benutzergruppe wie auch für die verwendete Thematik zu haben. Dieselben Bilder können je nach Verwendungskontext auch ganz unterschiedliche Aussagen machen – und verlangen deshalb angepasste Keywords. Bei Firmen ist es häufig so, dass die eigene Marketing-Sprache, oder die eigene thematische Schwerpunkte, mit bestimmten Wörtern, Kürzeln oder Begriffswelten erklärt werden. Wer also für einen bestimmten Themenkreis oder eine bestimmte Klientel arbeitet, tut gut daran die ganz eigene Sprache zu berücksichtigen, die dort gesprochen wird.

Nebst Fachausdrücke kann es sich beispielsweise um bestimmte Abkürzungen, Einsatzgebiete (Marketing, Archiv), Events (Meeting Day 2014) oder Verwendungszwecke (Kampagne 2017, Winter 2018, usw.) handeln. Für all diese spezielle Begriffe ist es stets sehr hilfreich, wenn der Keyworder entweder aus der Firma selbst stammt (und deshalb die Begriffe und Begriffswelte in- und auswendig kennt) oder von der Firma ausführlich gebrieft wird. Allenfalls bietet sich auch eine Zusammenarbeit an.

Keywording soll zu Resultaten führen

Sprache ist lebendig wie Menschen lebendig sind. Es kann kein exaktes 100% gültiges und allumfassendes Keywording geben, zumal mit der Zeit auch die Betrachtung und die Interpretation der Bilder ändert. Bestenfalls kann eine Annäherung an optimale Resultate erreicht werden. Es braucht deshalb die Mut zur Lücke ebenso wie den Weitblick für spätere Verwendungszwecke. Beim Keywording soll man resultatorientiert denken: Welche Begriffe führen zu guten Suchergebnissen? Das soll der eigentliche Leitfaden sein.

Das eigentliche Ziel des Keywordings ist die Auffindbarkeit der Bilder für den Bildnutzer. Alles Keywording dient diesem Zweck. Findet der Bildnutzer was er sucht, dann ist der Zweck erfüllt. Findet er das Bild nicht, dann hat der Keyworder Wichtiges übersehen. Besonders hilfreich ist deshalb die Interaktion zwischen Keyworder und Bildnutzer. Es lohnt sich regelmässige Rückmeldungen der Benutzer einzuholen. Erst die erfolgreiche Bildsuche entscheidet über die Qualität des Keywordings. Sofern die Möglichkeit besteht, lohnt es sich die Suchanfragen auf der Website zu analysieren. Welche Wörter werden benutzt? Werden auch mehrere Suchbegriffe eingegeben um eine Suche einzugrenzen? Gibt es Suchbegriffe für die keine Treffer gefunden wurden? Wenn das der Fall ist, woran liegt das? Mit Fragen dieser Art lernt man das Suchverhalten und die Effizienz der vergebenen Keywords besser einschätzen.

Manche Websites erlauben die Analyse von Suchanfragen. Wenn in Ihrer Bilddatenbank beispielsweise ein Bild zwar vorhanden ist, aber in den Suchen nicht auftaucht, dann liegt ein Problem beim Keywording vor. Ein Bild wird nicht gefunden, weil relevante Suchbegriffe fehlen. Erkennt man dies, dann lässt sich das Keywording optimieren. Eine solche Analyse erlaubt Rückschlüsse auf das Benutzerverhalten und über die Benutzerbedürfnisse ohne direkt mit den Betroffenen gesprochen zu haben.

Sinnvoll im Licht dieser Überlegungen erscheint der Aufbau einer eigenen Keywording Strategie, die an kritischen Stellen immer wieder mal eine Evaluation aktiviert, wonach die Keywording-Resultate angepasst werden können.

by Karsten Risseeuw

Keywording optimieren

Wie optimieren Sie Ihr Keywording?

Fotografen, Bildagenturen, Art Buyers werden alle durch Information miteinander verknüpft. Information über Bilder. Information, welche die Bilder beschreibt. Keywording ist der Schlüssel für diese Kommunikation. Keywording ist der Schlüssel zum Verkauf von Bildern, zur Bildsuche oder für die Verwaltung von Bildern in internen Datenbanken oder anderswo. Gute und geeignete Keywords erlauben dem Fotografen direkt mit dem potentiellen Kunden zu kommunizieren. Die Qualität der Beschlagwortung bestimmt zu einem grossen Teil den Wert eines Bildes – denn Bilder die nicht gefunden werden können haben logischerweise keinen Wert.

Beim Keywording scheinen die Möglichkeiten zur Optimierung endlos. Welche Optimierungen jedoch Sinn machen ist weitgehend von den später verwendeten Plattformen abhängig. Nirgendwo wird dies deutlicher als bei der Entscheidung welche Keyword-Varianten zusätzlich erfasst werden müssen. Sollte also beispielsweise nur eine Einzahlform erfasst oder gleich auch die Mehrzahl aller Nomen verwendet werden? Wie verhält es sich mit Synonymen, Deklinationen und Wortkombinationen? Was macht Sinn und welche sind Pflicht?

Differenzierung

Alle diese zusätzliche Informationen dienen dazu, dem Bildnutzer die Suche zu vereinfachen. Wer beispielsweise "Drei Kinder" in der Suche eingibt, sollte tatsächlich aus dieser Kombination relevante Treffer erhalten. Ob «Kinder» (eine Mehrzahl) gefunden wird, ist davon abhängig ob entweder die Mehrzahlform eingegeben wurde, oder ob allenfalls der Server mit erweiterten Suchmechanismen und Datenbanken auch Mehrzahlforme finden kann. Grundsatz: Je weniger Intelligenz die Suchmaschine selbst mitbringt, desto ausführlicher sollte das Keywording sein.

Erfahrungsgemäss suchen viele Bildeinkäufer mit nur wenigen Suchbegriffen. Ergibt die Suche nicht sofort einige Treffer, wird das häufig interpretiert als gäbe es zum Thema keine Bilder – und die Seite wird (vorschnell) verlassen. Dabei kann es schlicht nur daran liegen, dass nicht jeder den gleichen Wortschatz benutzt. Sollten demnach möglichst viele Menschen von der Bildsuche profitieren können, sind Synonyme ein wertvolles Mittel, die auffindbarkeit von Bildern zu verbessern. KIM Keywording bietet aus diesem Grund für jede Position in der Keyword-Struktur Felder für Einzahl, Mehrzahl und Synonyme an.

Plattform und Bildbenutzer

Varianten gibt es häufig auch zwischen den Keyword-Anforderungen verschiedener Bildanbieter. Eine Anpassung an die jeweiligen Eigenheiten einer Plattform kann entscheidend beitragen an einer besseren Positionierung in den Suchresultaten, wenn man seine Bilder dort hochlädt. Ein gutes Keywording ist der Plattform und den Suchgewohnheiten der Bildnutzer angepasst. Gerade bei spezialisierten Archiven, oder bei firmeninternen Bilddatenbanken, spielen besondere oder branchenspezifische Wörter eine Rolle. Diese können mitunter nur Relevanz innerhalb der Firma haben. Sie sind aber für die Bildsuche oft sehr hilfreich, wenn solche spezielle Wörter im Keywording berücksichtigt werden.

Ausschlusskriterien

Das eigene Keywording lässt sich durch eine Analyse der technischen Möglichkeiten, der gewünschten Differenzierung und sogenannten Ausschlusskriterien zusammenstellen. Ausschlusskriterien sind solche Wörter, die dabei helfen positiv das «Fehlende» zu beschreiben. Ein Keyword wie «Niemand» gehört zu einem Bild, auf welchem keine Menschen sichtbar sind. Das hilft dabei, Bilder mit Menschen in der Suche von den Suchresultaten auszuschliessen. Ein Ausschlusskriterium kann auch eine Kategorie sein. Ich möchte beispielsweise Bilder mit dem Stichwort «Team» finden, jedoch ohne «Business» Situationen. Bilder wo «Business» dazugeschrieben wurde, werden dann bei der Bildsuche ausgeblendet, wenn man Business als Ausschlusskriterium eingibt (wie das geschieht ist von Website zu Website häufig unterschiedlich). Die Idee hinter den Ausschlusskriterien ist die, dass man genügend differenziert beschlagworten soll, damit einzelne Keywords auch zum ausschliessen genutzt werden können.

Der Nutzen allgemeiner Begriffe

Eine Keywording Optimierung erreicht man also durch eine genügend differenzierte Beschlagwortung, die sowohl Keyword-Varianten für mehr Treffer anbietet, als auch Keywords als Ausschlusskriterium erlaubt. Generell erscheint dies nur möglich, wenn sowohl allgemeine Kategorien definiert (Menschen, Architektur, Business, Sport, …) als auch detaillierte beschreibende Keywords nutzt (spielen, lachen, gemeinsam, Taxi, Bürogebäude, LED-Leuchte). Allgemeine Begriffe, die als Kategorien verwendet werden können, helfen sowohl bei der Eingrenzung einer Thematik als auch bei der Ausgrenzung ungewünschter Bilder.

Hierarchische Keywordstrukturen helfen dabei sowohl allgemeine wie auch mehr präzise Wörter auf einmal zuzuordnen.

Konzeptionelle Keywords

Neben den exakten Beschreibungen gelten häufig auch konzeptionelle Keywords. «Pensionierung» oder «Gesundheit» etwa sind abstrakte Begriffe. Sie sind für die Bildsuche sehr wichtig, aber häufig schwer zu beschreiben. Gerade weil es abstrakte Begriffe sind, lassen sie sich nicht exakt zuordnen. Mit konzeptionellen Begriffe sollte man eher vorsichtig umgehen. Wörter wie «modern» veralten schnell und einmal zugeordnete Begriffe lassen sich nur mit hohem Aufwand später von den einzelnen Fotos entfernen. Wer konzeptionelle Suchbegriffe benötigt tut gut daran, dafür eine geeignete Strategie zu erarbeiten.

Diese Überlegungen sind nicht abschliessend und müssen in der Regel gegen den Hintergrund der eigenen Anforderungen evaluiert werden. Anbei ein paar Fragen, die für eine solche Evaluation genutzt werden können.

Optimierung erreichen

• Wie intelligent ist die Suchmaschine? Ist eine Datenbank integriert und können Deklinationen, Synonyme und andere Spracheigenheiten automatisch berücksichtigt werden?
• Bei einer intelligenten Suchmaschine: Welche Datenbanken werden dort genutzt und lassen sich diese pflegen?
• Müssen neben Einzahlformen auch Mehrzahlforme und Synonyme eingegeben werden?
• Gibt es branchenspezifische Wörter, die für das Keywording Bedeutung haben?
• Wie lange werden die Bilder voraussichtlich genutzt? Auf welche Verwendungszeit hinaus sollte das Keywording funktionieren?

by Karsten Risseeuw